지금 실제로 내려받는 공개 LLM은 무엇인가: 최근 30일 다운로드 글로벌 리더보드
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지금 실제로 내려받는 공개 LLM은 무엇인가: 최근 30일 다운로드 글로벌 리더보드

글로벌 LLM 다운로드 리더보드는 허깅페이스의 공개 언어모델을 「지금 내려받는 양」으로 줄 세웁니다. 누적이 아니라 최근 30일 다운로드가 기준입니다. 글로벌 상위 300개와 한국 상위 30개를 보여 주고 매일 갱신합니다.

2026년 11월 14일 집계에서 한국 1위와 2위는 모두 비드래프트 모델입니다. POCKET-Darwin-180B-GGUF와 POCKET-35B-GGUF입니다.

왜 누적이 아니라 30일인가

누적 다운로드는 오래된 모델에 유리합니다. 2022년에 나온 모델은 사람들이 떠난 뒤에도 큰 누적 수치를 유지합니다. 30일 창은 이번 달에 실제로 쓰이는 모델을 보여 줍니다. 리더보드는 모든 행에 두 숫자를 함께 적어 차이가 보이게 했습니다.

세계 지형

상위 300개 모델의 최근 30일 다운로드는 합계 331,761,401회입니다.

학습한 나라 상위 300 다운로드 점유율 상위 300 안의 모델 수
중국 61.7% 175
미국 32.3% 89
유럽 1.4% 8
한국 0.4% 3

나라는 파일을 올린 조직이 아니라 모델 계열, 곧 누가 학습했는지로 정합니다. 남이 양자화해 올린 파일은 원본을 학습한 계열로 셉니다. 계열은 이름이 아니라 모델 구조로 판별합니다. 이름은 바꿀 수 있어도 구조는 바꿀 수 없기 때문입니다.

글로벌 상위 10

# 모델 30일 다운로드 누적
1 openai-community/gpt2 33,264,897 973,438,339
2 Qwen/Qwen3-0.6B 19,141,315 262,961,607
3 Qwen/Qwen3-14B 13,011,347 47,921,765
4 deepseek-ai/DeepSeek-V3.2 8,442,070 37,293,704
5 Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct 6,444,573 195,041,610
6 Qwen/Qwen3-8B 6,165,334 138,350,815
7 ornith-ai/Ornith-1.5-9B-GGUF 5,813,219 16,078,083
8 openai/gpt-oss-20b 5,673,703 109,217,475
9 Qwen/Qwen2.5-1.5B-Instruct 5,145,856 228,576,027
10 dphn/dolphin-2.9.1-yi-1.5-34b 4,836,827 86,609,232

한국 상위 10

# 모델 30일 다운로드 누적
1 FINAL-Bench/POCKET-Darwin-180B-GGUF 523,910 612,374
2 FINAL-Bench/POCKET-35B-GGUF 435,640 2,081,893
3 LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-7.8B-Instruct 402,209 4,380,333
4 FINAL-Bench/POCKET-26B-GGUF 204,236 925,149
5 LG-AI-Research/EXAONE-Tabular 116,382 293,772
6 upstage/Solar-Open-100B 88,704 604,185
7 skt/A.X-K2-NVFP4 81,947 320,538
8 LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-2.4B-Instruct 71,723 2,106,317
9 skt/A.X-4.0-Light 54,247 584,508
10 LGAI-EXAONE/EXAONE-3.5-32B-Instruct 52,502 1,245,449

글로벌 상위 300 안에 든 한국 모델은 3개입니다. POCKET-Darwin-180B-GGUF가 140위, POCKET-35B-GGUF가 166위, EXAONE-3.5-7.8B-Instruct가 182위입니다.

비드래프트 모델은 한국 1위, 2위, 4위이고 한국 상위 30 다운로드의 45.4%를 차지합니다. POCKET-Darwin-180B-GGUF는 1,800억 매개변수 추론 모델을 노트북에서 돌아가게 만든 모델입니다. 2026년 10월 2일에 공개했고 최근 30일 동안 523,910회 내려받았습니다.

순위에서 뺀 것

자동화 시험에 쓰이는 시험용 모델은 뺐습니다. 사람이 아니라 시험 장치가 다운로드 수를 쌓기 때문입니다. 임베딩과 재순위 모델도 뺐습니다. 플랫폼에는 텍스트 생성으로 분류된 것이 많지만 글을 생성하지 않습니다.

바로가기

자료는 화면에 적힌 날짜에 허깅페이스 API로 잰 값입니다. 리더보드는 CC BY 4.0으로 공개합니다.

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